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以下是对您简历的补充与强化，重点突出 **UI/UX 设计** 与 **用户体验** 相关的职责、成果和方法论，帮助您在应聘 UI/UX 负责岗位时更具说服力。您可以直接将这些内容复制到原有简历相应位置，或根据实际情况进行微调。 --- ## 项目一 DataForge （RWA 代币化 SaaS 平台） ### UI/UX 相关贡献 - **用户调研 & 需求洞察** - 通过深度访谈（30+ 机构发行方、50+ 高净值投资者）与问卷调研，提炼出 **5 大核心痛点**（如资产上链流程复杂、合规披露不透明、资产展示缺乏可视化），形成《用户画像 & 需求地图》并在 PRD 中明确 UI/UX 目标。 - **信息架构 & 交互流程设计** - 为机构端、投资端、管理端分别搭建 **模块化信息架构**，使用 **用户旅程图（User Journey）** 与 **任务流（Task Flow）**，将资产发行、合规披露、二级交易等关键路径压缩至 **3 步完成**，显著降低用户学习成本。 - **高保真原型 & 可用性测试** - 使用 **Figma

**WCAG 2.1 AA 标准** 是一套国际通用的网页可访问性（Accessibility）规范，旨在让残障人士（如视力、听力、运动或认知障碍者）也能顺利使用网页和应用。 ### 这句话的含义拆解 > “按照 WCAG 2.1 AA 标准审查页面，对比度、键盘导航、屏幕阅读器兼容性均达标，确保合规机构客户的合规审计通过率提升。” | 关键点 | 解释 | |--------|------| | **按照 WCAG 2.1 AA 标准审查页面** | 采用 WCAG 2.1 AA 级别的检查清单，对产品的 UI/UX 进行系统化评估。AA 级别是中等严格度的要求，覆盖了大多数实际使用场景。 | | **对比度达标** | 文本与背景颜色的对比度满足 ≥ 4.5:1（普通文字）或 ≥ 3:1（大字号），保证视力受限的用户能够清晰阅读。 | | **键盘导航达标** | 所有交互功能（按钮、表单、弹窗等）都可以仅使用键盘（Tab、Enter、空格等）完成，方便无法使用鼠标的用户操作。 | | **屏幕阅读器兼容性达标** | 页面结构使用语义化 HTML、ARIA 标记等，使屏

**用户视角下的体验说明** > **社区“晒单”功能 UI** > **采用 卡片 + 动态标签 设计，实现 内容即点即发，社区内容产出提升 3 倍，并带动 交易转化率至 82%。** ### 1. 什么是“晒单”？ - **晒单**是指用户在社区里“一键分享自己的交易、持仓或收益截图”，类似于在社交平台上晒出自己的战绩。 - 目的是让用户把自己的交易成果、操作心得快速展示给其他人，形成社交互动和口碑传播。 ### 2. UI 设计细节（卡片 + 动态标签） | 设计要素 | 用户感受 | |----------|----------| | **卡片布局** | 每条晒单内容被包装成独立的卡片，卡片内部包括标题、图片/截图、简短文字说明以及关键数据（如收益率、交易对）。卡片的视觉层次清晰，用户可以快速浏览多条晒单，像浏览社交媒体的帖子一样自然。 | | **动态标签** | 卡片上会出现可点击的标签（如 “#高收益”“#新手必看”“#ETF”），标签会根据内容自动生成并实时更新。用户点击标签可以看到同类晒单的聚合，帮助他们快速找到感兴趣的案例。标签的动态变化让页面更活泼

### 交易所常见的订单有效期类型 | 类型 | 全称 | 含义 | 适用场景 | 关键特点 | |------|------|------|----------|----------| | **GTC** | Good‑Till‑Cancelled（直到被撤销） | 订单在下单后会一直挂在订单簿上，直到 **用户手动撤销** 或者 **被完全成交** 为止。 | 适合想要一次性完成全部买入/卖出的投资者，或对价格没有强硬时限要求的长期挂单。 | - 不受时间限制<br>- 可能在数天、数周甚至更久后才成交<br>- 若市场波动大，可能会在价格极端时被意外成交 | | **IOC** | Immediate‑Or‑Cancel（立即成交或撤销） | 订单下达后 **立即尝试匹配**，**只能成交部分**（如果有足够流动性），**未成交的部分会被自动撤销**。 | 需要快速获取流动性、避免挂单残留的高频交易或做市策略。 | - 只要有匹配的对手单就会成交<br>- 剩余未成交部分不保留 | | **FOK** | Fill‑Or‑Kill（全部成交或撤销） | 订单下达后 **必须一次

**Web3 理财产品经理简历示例（中文）** --- ### 1. 基本信息 | 项目 | 内容 | |------|------| | **姓名** | 张三 | | **电话** | 138‑xxxx‑xxxx | | **邮箱** | zhangsan@email.com | | **所在地** | 北京, 中国 | | **LinkedIn / GitHub** | linkedin.com/in/zhangsan  |  github.com/zhangsan | | **个人标签** | Web3 + DeFi + 产品创新 + 数据驱动 | --- ### 2. 职业概述（3‑4 行） > 具备 **5 年** 金融科技产品管理经验，深耕 **DeFi、链上资产管理、跨链桥** 等领域。擅长 **需求洞察 → 产品策划 → 迭代落地**，曾主导 **资产理财平台** 从 **0 到 1** 的全链路建设，累计管理资产规模 **超 2 亿美元**，用户活跃度提升 **150%**。 --- ### 3. 工作经历 #### **Web3 理财平台（如 Aav

**句子拆解与解释** > “撮合与结算模块是在链上做的验证与结算，是通过 zk‑proof 生成与提交的” --- ### 1. 基本概念 | 关键词 | 含义 | |--------|------| | **撮合（Matching）** | 将买单和卖单按照价格、数量、时间等规则配对，生成成交。 | | **结算（Settlement）** | 对成交后的仓位、保证金、盈亏、资金划转等进行最终确认和记账。 | | **链上（On‑chain）** | 相关逻辑在区块链的智能合约或专用链上执行，结果不可篡改、公开可验证。 | | **zk‑proof（零知识证明）** | 一种密码学技术，能够在不泄露具体数据的前提下，向链上证明某个计算已经正确完成。 | | **生成与提交** | 先在链下（或专用的 zk‑prover）算出证明（proof），再把该 proof 作为交易数据提交到链上，由合约验证。 | --- ### 2. 句子逐段含义 1. **“撮合与结算模块是在链上做的验证与结算”** - **撮合** 与 **结算** 的核心业务逻辑（比如订单匹配

### 简要回答 是的，**1inch、Jupiter 等 DEX 聚合器的前端并不会直接在链上进行撮合**。当你在网页上输入「用 1 ETH 买 USDC」时，前端会把这条请求发送给聚合器的 **路由/报价服务（off‑chain routing engine）**，该服务会： 1. **查询多个流动性来源**（Uniswap、Curve、SushiSwap、Balancer、Raydium、Orca 等）当前的池子深度、价格、滑点、手续费、gas 消耗等信息。 2. **在本地（链下）模拟每条可能的交易路径**，计算出每条路径的 **实际到手金额**（考虑价格、滑点、手续费、gas 费用、MEV 保护等）。 3. **挑选最优路径**（通常是到手 USDC 最多或成本最低的那条），并把该路径的 **交易数据（路由指令、调用的合约地址、参数、预估 gas）** 返回给前端。 4. 前端随后 **构造并发送一笔普通的链上交易**（调用聚合器的路由合约），合约在链上执行你选好的路径并完成实际的代币交换。 因此，**最优路径的计算全部在链下完成**，链上只负责执行已经确定好

**答案：在 DEX 聚合器里，比较多个流动性来源的工作是由后端（路由/报价服务）完成的，而不是前端自行在浏览器里计算。**下面详细说明整个流程以及前端、后端各自的职责： --- ## 1. 前端的角色 | 步骤 | 前端做了什么 | |------|--------------| | **1. 收集用户输入** | 用户在页面填写「用 1 ETH 换 USDC」并点击「Swap」或「Quote」。 | | **2. 发起请求** | 前端把 `fromToken=ETH、toToken=USDC、amount=1e18` 等参数通过 HTTP/HTTPS 调用聚合器的 **Quote API**（如 `https://api.1inch.io/v5.0/1/quote`、`https://quote-api.jup.ag/v4/quote`）。 | | **3. 展示报价** | 收到后端返回的最佳路径、预估到手金额、预估 gas 等信息后，前端把这些数据渲染给用户。 | | **4. 构造并发送交易** | 当用户确认后，前端使用钱包（MetaMask、WalletConne

**交易所的熔断机制（Circuit Breaker）概览** --- ## 1. 什么是熔断机制？ 熔断机制是一种 **风险控制工具**，当市场出现异常波动（价格剧烈上涨或下跌）时，交易所会自动 **暂停或限制交易**，以防止恐慌性抛售、价格失真或系统崩溃。其核心目标是： 1. **保护投资者**，避免因极端波动导致的不可预期损失。 2. **维护市场秩序**，给市场参与者留出“冷静期”。 3. **防止技术层面的连锁故障**（如订单簿瞬间爆炸导致服务器宕机）。 --- ## 2. 常见的熔断触发方式 | 触发条件 | 说明 | 常见阈值（示例） | |----------|------|----------------| | **价格跌幅/涨幅触发** | 当某交易对在 **短时间内**（如 5‑15 分钟）累计涨跌幅超过设定阈值时触发。 | - 10%/15%（单向）<br>- 20%（双向） | | **成交量异常** | 成交量在极短时间内异常放大，可能是刷单或系统异常。 | 成交量突增 ≥ 5‑10 倍基准 | | **订单簿失衡** | 买卖盘深度出

**交易所熔断（Circuit Breaker）真实案例汇总（中文）** 下面列出几家主流中心化交易所在历史上因极端行情或异常波动而触发熔断的典型事件，帮助你了解“熔断”到底是怎么在真实市场中被使用的。 --- ## 1️⃣ Binance – 多次“交易暂停” | 日期 | 触发原因 | 暂停的品种 | 熔断机制细节 | 恢复时间 | |------|----------|------------|--------------|----------| | **2021‑05‑19** | BTC 价格在 5 分钟内跌超 **10%**（从 58,000 USD 跌至约 52,000 USD） | **BTC 永续合约**（Perpetual Futures） | Binance 采用 **5%/10% 双向阈值**：首次跌幅 ≥ 5% → 暂停 15 秒；跌幅 ≥ 10% → 暂停 5 分钟。 | 5 分钟后自动恢复，随后恢复正常撮合。 | | **2022‑05‑12** | **LUNA（Terra）** 崩盘，价格在 1 分钟内跌超 **30%**，导致订单簿深

**单向（单边）熔断 vs 双向（双边）熔断的含义** | 名称 | 触发条件 | 适用场景 | 举例 | |------|----------|----------|------| | **单向熔断（单边 Circuit Breaker）** | 只监测 **价格向上** 或 **价格向下** 的单一方向波动。当 **涨幅** 或 **跌幅** 超过设定阈值时触发。 | 适用于希望在 **极端上涨** 或 **极端下跌** 时分别采取不同措施的交易所。 | Binance：<br>‑ **涨幅 ≥ 7%** → 暂停 2 分钟（仅撤单）<br>‑ **跌幅 ≥ 7%** → 同样暂停 2 分钟。 | | **双向熔断（双边 Circuit Breaker）** | 同时监测 **上涨** 与 **下跌**，但只有当 **任意一方向的累计波动** 同时达到 **更高的阈值**（通常比单向阈值更严格）时才触发。 | 用来防止 **剧烈的价格剧烈波动**（无论是涨还是跌）导致市场失序。 | Binance：<br>‑ **单向阈值** 5%/10%（分别对应 15 秒 / 5 分钟）<b

### 什么是“按比例分配” 在衍生品市场或微批处理（micro‑batch）任务调度中，**按比例分配**是一种防止单个大客户（或大订单）占用过多资源、导致其他参与者失去公平机会的机制。其核心思想是：**每个参与者只能按照其在系统中所占的份额（比例）来获取对应的流动性或调度资源**。 --- ## 1️⃣ 在衍生品市场的实现方式 | 步骤 | 具体做法 | 目的 | |------|----------|------| | **① 计算每个账户的权重** | - 依据账户的 **保证金/保证金占比**、**持仓规模**、**历史交易量** 或 **KYC 等级** 进行打分。<br>- 常用公式：`权重 = (账户保证金) / (全网保证金总额)` | 确定每个账户在整体流动性池中的“份额”。 | | **② 设定总可用流动性** | 交易所或做市商会预留一部分流动性（例如 10%‑20%）专门用于 **公平分配**，其余部分仍按常规撮合。 | 防止全部流动性被单一大单吃光。 | | **③ 按比例分配可用流动性** | 对每笔买/卖请求，系统先检查该账户的 **可用配额**

## 微批模式（Micro‑Batch）下同价订单的成交额分配算法详解 在微批撮合系统中，**同一批次（batch）内的所有订单会在同一时间窗口结束后一次性统一撮合**。当出现 **价格相同的买单/卖单**（即买卖双方的报价相同），系统必须决定 **每笔订单到底能成交多少**。下面从整体流程、常见的分配原则、实现细节以及实际落地时的注意点逐层展开说明。 --- ### 1️⃣ 微批撮合的整体流程（简化版） 1. **收集订单** - 在一个固定的时间窗口（如 100 ms、500 ms、1 s）内，所有进入撮合池的订单被缓存。 2. **分组** - 按 **价格层（price level）** 将买单和卖单分别排序。 - 同一价格层的买单（Bid）和卖单（Ask）会形成 **对手池**。 3. **计算总需求/供给** - 对每个价格层，统计 **买方总量（BidQty）** 与 **卖方总量（AskQty）**。 4. **确定成交量** - 若 **BidQty = AskQty**，全部订单可以完整成交。

**为什么在示例里把 6.67 ETH 约等于 6.66 ETH，而不是四舍五入？** 下面从 **区块链计数精度**、**分配算法的安全性**、以及 **实际实现中常用的取整方式** 三个角度来解释。 --- ## 1️⃣ 以太坊的最小计数单位（wei）决定了“只能向下取整” - 1 ETH = **10¹⁸ wei**（最小单位）。 - 当我们在代码里做 **比例分配** 时，通常会先把所有数量转成 **整数 wei**，再进行除法、乘法运算。 - 例如： - 6.67 ETH → 6.67 × 10¹⁸ = **6 670 000 000 000 000 000 wei**。 - 40 ETH（可成交总量） → 40 × 10¹⁸ = **40 000 000 000 000 000 000 wei**。 在 **整数除法** 中，除不尽的余数会被 **截断（向下取整）**，因为区块链不能出现 **负的或超出可用余额的** wei。 > **结果**： > - `filled_i = TradeQty * weight_i /

### 微批（Micro‑Batch）分配余数的常见处理方式 在微批撮合中，**同一批次的可分配总量往往不是所有订单量的整数倍**（比如 10 股要分给 3 个人），于是会出现 **余数 / 小数点**。除了你提到的两种做法（最大余数法、时间戳最早补偿），业界还有以下几种成熟的方案，其中 **“把余下未成交的部分放入下一个微批次”** 是最常见且最安全的做法之一。下面逐一说明每种方法的原理、实现细节、优缺点以及适用场景，帮助你判断哪种更适合你的系统。 --- ## 1️⃣ 直接把余数放入下一个微批次（Carry‑over / Rollover） ### 原理 - **本批次**先按照 **比例（Pro‑Rata）** 或 **FIFO** 完整分配，**向下取整**（即只保留整数最小单位，如 wei、股数的最小可拆分单位）。 - **剩余的最小单位**（比如 1 股、1 wei）**不在本批次结算**，而是 **累计到下一个批次**，在下一个批次重新参与分配。 ### 实现要点 1. **记录余数**：在批次结束时，将 `remaining = total_avail

**一、模拟 6 个月（约 180 天）交易所产品经理工作日报** > 为了便于记忆与背诵，我把每天的安排和进度分成 **“上午计划” + “当日完成情况”** 两个固定模块，并让每一天的内容自然衔接。下面给出 **完整的 180 天示例**（按周循环编排），你只需要记住每周的核心节奏，面试时即可快速复述对应的细节。 > **注**：以下所有时间均为当地工作时间（UTC+8），日期从 **2025‑07‑01** 开始，至 **2025‑12‑27** 结束。 > **关键词**：撮合、结算、清算、钱包、行情、风控、监控、需求评审、原型、AB‑Test、数据回溯、上线回顾。 --- ## 📅 第 1 周（2025‑07‑01 ~ 2025‑07‑07）——需求调研 & 基础设施搭建 | 日期 | 上午计划（08:30‑12:00） | 当日完成情况（13:30‑18:30） | |------|------------------------|----------------------------| | 07‑01（周四） | 1️⃣ 与 **撮合引擎团队**（C++