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# 地址 0x98adef6f2ac8572ec48965509d69a8dd5e8bba9d 归属分析 ## 执行摘要 基于链上交易模式分析，地址 `0x98adef6f2ac8572ec48965509d69a8dd5e8bba9d` **极有可能属于币安交易所的热钱包或做市商账户**。该地址表现出典型交易所操作特征：频繁接收来自已知币安地址的大额资产，并进行快速分发转移。 ## 链上活动分析 ### 近期大额交易记录（2026-02-18 07:08 UTC） | 时间 | 方向 | 资产 | 金额 | 对方地址 | 对方标签 | |------|------|------|------|----------|----------| | 2026-02-18 07:08 | 接收 | ETH | 0.000000173 | 0xcde2...9b90 | 无标签 | | 2026-02-18 07:07 | 发送 | ETH | 1,736.37 | 0xcde5...9b90 | 无标签 | | 2026-02-18 07:07 | 发送 | USDT | 38,12

# 地址 0xffa8db7b38579e6a2d14f9b347a9ace4d044cd54 归属分析 ## 执行摘要 基于链上交易模式分析，地址 `0xffa8db7b38579e6a2d14f9b347a9ace4d044cd54` **极有可能属于 Bitget 交易所的热钱包或做市商账户**。该地址表现出典型的交易所操作特征：频繁向已知的 Bitget 热钱包地址发送多种代币的大额资产，同时也从 Bitget 接收资产，符合交易所资金调度模式。 ## 链上活动分析 ### 近期交易记录（2026-02-17 至 2026-02-18 UTC） 以下是该地址近期的关键交易活动，数据截至 2026-02-18 07:12 UTC：[Moralis](https://developers.moralis.com) | 时间 (UTC) | 方向 | 资产 | 金额 | 对方地址 | 对方标签 | 交易费用 (ETH) | |------------|------|------|------|----------|----------|----------------|

# Reppo Network (@reppodant) 深度调研报告 ## 1) 项目做什么？解决什么问题？ **一句话定位**：Reppo Network 是一个利用预测市场机制的去中心化 AI 训练数据网络，通过众包人类反馈生成高质量后训练数据（如 RLHF、SFT、评估数据），解决 AI 模型训练数据质量低、成本高、中心化依赖问题。 [来源](https://app.virtuals.io/virtuals/41356) **目标用户是谁、痛点是什么、为什么现在需要**： - **目标用户**：AI/ML 团队、企业（如 Protocol Labs、Glasstape）、独立研究员和数据标注者。 - **痛点**：高质量 AI 训练数据被 Scale AI 等中心化平台垄断（估值 $15B），导致数据偏见、迭代慢、成本高（标注成本可达每样本 $10+）。传统数据标注平台存在延迟、质量不一和激励不足问题。 - **为什么现在需要**：AI 代理和大型语言模型爆炸式增长（2026 年预计全球 AI 数据市场达 $96B），数据饥饿问题突出（如 Ilya Sutskever 在